Modele
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Numărați coloanele logice ale unei linii cu tabulatori ficși și o coloană pentru alt punct de cod.
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.
Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.
def logical_column(text, tab_width):
if not isinstance(text, str):
raise ValueError("text.required")
if type(tab_width) is not int or tab_width <= 0:
raise ValueError("tab.width")
if "\r" in text or "\n" in text:
raise ValueError("line.break")
column = 0
for char in text:
column += tab_width - column % tab_width if char == "\t" else 1
return column